Python基础架构有哪些核心组成部分？

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在租房子的时刻，木材的选择是个问题。木质的家具本质上就是携带方便的切割工具。在他有空的时间，会将他的一些设备打磨得非常锋利。对于Python新手来说，Python的部署似乎非常简单。丰富的工具

盖房子的时候，木料的选择是个问题。

木匠的目标本质上就是携带好的切割工具。在他有时间的时候，会将他的设备磨得很锋利。

对于Python新手来说，Python的部署似乎很简单。丰富的可选安装库和程序包也很容易安装。首先，Python不止一种，它有许多不同的“风味”，如CPython、Jython、IronPython和PyPy。然后，Python 2.7和3.x也是不同的世界。​​^[1]​​

即便在你决定了使用版本之后，部署也很困难，原因如下：

• 解释程序（标准CPython安装）只带有所谓的“标准库”（例如，包含了典型的数学函数）；
• 可选的Python软件包必须单独安装，它们有数百种之多；
• 由于依赖性和操作系统的特定需求，自行编译/构建这些非标准包可能很困难；
• 需要随时注意依赖性和版本一致性（也就是维护工作），这乏味且费时；
• 某些包的更新升级可能需要重新编译许多其他的软件包；
• 更新或者替换一个包，可能在其他（许多）地方造成麻烦。

幸运的是，我们可以求助于工具和策略。本章将介绍以下有助于Python部署的技术。

包管理器

pip和conda等包管理器用于安装、更新和删除Python软件包；它们还有助于保持不同包的版本一致性。