如何通过平衡优化器算法在Matlab中实现二进制特征选择？

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1. 简介 + 平衡 + 优化器 + ( + 平衡优化器 + ) + 是 + Afshin + Faramarzi + 等人 + 于 + 2019 + 年 + 提出 + 的 + 一种 + 新型 + 智能算法 + ， + 并 + 在 + 多个 + 测试 + 函数 + 上 + 相对 + 传统 + 智能算法 + 表现 + 出 + 较 + 好 + 的 + 优化 + 性能。 + 2. 部分代码 + %_________

1 简介

平衡 优 化 器 ( equilibrium optimizer，EO) 是 Afshin Faramarzi 等人于 2019 年提出的一种新型智能算法，并在多个测试函数上相对传统智能算法表现出较好的优越性。

2 部分代码

%_________________________________________________________________________________
% Equilibrium Optimizer source code (Developed in MATLAB R2015a)
%
% --------------------------------------------
% fobj = @YourCostFunction
% dim = number of your variables
% Max_iteration = maximum number of iterations
% Particles_no = number of particles (search agents)
% lb=[lb1,lb2,...,lbn] where lbn is the lower bound of variable n
% ub=[ub1,ub2,...,ubn] where ubn is the upper bound of variable n
% ---------------------------------------------------------
clear all
clc
tic;
Run_no=30; % Number of independent runs
Particles_no=30; % Number of particles
Max_iteration=500; % Maximum number of iterations
Function_name='F2';
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
[Convergence_curve,Ave,Sd]=EO(Particles_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Run_no);
display(['The average objective function is : ', num2str(Ave,7)]);
display(['The standard deviation is : ', num2str(Sd,7)]);
figure('Position',[500 500 660 290])
% %Draw search space
subplot(1,2,1);
func_plot(Function_name);
title('Parameter space')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel(['( x_1 , x_2 )'])
%Draw objective space
subplot(1,2,2);
semilogy(Convergence_curve,'Color','r')
title('Objective space')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best score obtained so far');
axis tight
grid on
box on
legend('EO')
img =gcf; %获取当前画图的句柄
print(img, '-dpng', '-r600', '2.png') %即可得到对应格式和期望dpi的图像
toc;

3 仿真结果

4 参考文献

[1]刘斌等. "一种基于改进平衡优化器算法的光伏电池参数识别方法.".

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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