如何快速掌握Python Logging模块的用法？

本文共计1230个文字，预计阅读时间需要5分钟。

1. 问题产生的原因：在运行代码时，我们总希望获取更多信息，并记录潜在的错误。我们不愿频繁使用常见的print语句，转而使用Logging模块来辅助我们进行更有效的调试。

1. 问题的由来

我们在运行代码的时候，总是期望可以获得更多的信息，并记录潜在错误。我们不妨可以使用​​Logging​​模块来代替常见的​​print​​语句，以此来协助帮助我们进行简洁的日志输出。

2. 为什么需要使用Logging模块

​​Logging​​模块允许我们获取特定代码中错误调试信息。对于一些小型项目，简单的​​print​​操作有助于帮主我们协助定位语句中的错误。但在一些更加复杂的项目中，比如某些项目中含有多个函数和子模块，此时使用​​logging​​是一个更好、更有助于条理输出的选择。

总之，弄明白​​Logging​​模块的配置虽然是复杂的，但是绝对是值得的。

3. Logging 导入

​​Logging​​模块是Python的内置模块，所以我们无需再显示进行安装。如果我们想要使用该模块，可以直接使用以下语句：

import logging

其中，​​Logging​​模块有很多内容，但是今天主要分享一个基础例子和一个高级例子供大家学习。

4. Logging Levels

日志记录级别(Logging Levels)允许我们设置更加具体的输出日志等级，例如调试信息、INFO信息，或者错误信息。