如何通过小波阈值改进实现轴承故障仿真中的信号去噪？

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1. 简介 + 软阈值去噪是信号去噪中的一种标准算法。在故障检测中，通过降低噪声水平，同时保留信号中用于故障检测的异常特征。通过分析信号和噪声的小波系数，在小波域内实现这一目标。

1 简介

软阈值消噪是信号消噪中的标准算法。故障检测中的信号去噪,要求在降低噪声水平的同时,保留信号中用于故障检测的奇异特征。通过分析信号和噪声的小波系数在小波空间的不同特性,在""阈值选择策略"方面对软阈值除噪技术进行了改进。仿真研究表明改进方法较好地解决了保护信号局部特征和抑制噪声之间的矛盾,并对各种类型的故障信号均能进行有效的分析。

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信号参数：位移常数y0 = 5;阻尼系数g = 0.1;冲击故障发生的周期（重复周期）T = 0.01;采样点数N = 4096;固有振动频率fn=3000Hz；故障特征频率为100Hz；采样频率fs=20Khz；为0.01s；采样点数为N=4096。