如何使用Python和Numpy生成实例等差数列和等比数列？
- 内容介绍
- 相关推荐
本文共计800个文字，预计阅读时间需要4分钟。
以下是对伪原创内容的简化改写，不超过100字：
python导包示例：import numpy as np
如下所示：
import numpy as np # 等差数列 print(np.linspace(0.1, 1, 10, endpoint=True)) print(np.arange(0.1, 1.1, 0.1)) """总结： arange 侧重点在于增量，不管产生多少个数 linspace 侧重于num, 即要产生多少个元素，不在乎增量 """ # 等比数列 np.logspace(1, 4, 4, endpoint=True, base=2) # 2**1---2**4
补充拓展：python 等差数列生成器代码
典型的迭代器模式作用很简单——遍历数据结构。不过，即便不是从集合中获取元素，而 是获取序列中即时生成的下一个值时，也用得到这种基于方法的标准接口。例如，内置的 range 函数用于生成有穷整数等差数列（Arithmetic Progression，AP）， itertools.count 函 数用于生成无穷等差数列。
先来看等差数列：
""" 等差数列实现。
本文共计800个文字，预计阅读时间需要4分钟。
以下是对伪原创内容的简化改写，不超过100字：
python导包示例：import numpy as np
如下所示：
import numpy as np # 等差数列 print(np.linspace(0.1, 1, 10, endpoint=True)) print(np.arange(0.1, 1.1, 0.1)) """总结： arange 侧重点在于增量，不管产生多少个数 linspace 侧重于num, 即要产生多少个元素，不在乎增量 """ # 等比数列 np.logspace(1, 4, 4, endpoint=True, base=2) # 2**1---2**4
补充拓展：python 等差数列生成器代码
典型的迭代器模式作用很简单——遍历数据结构。不过，即便不是从集合中获取元素，而 是获取序列中即时生成的下一个值时，也用得到这种基于方法的标准接口。例如，内置的 range 函数用于生成有穷整数等差数列（Arithmetic Progression，AP）， itertools.count 函 数用于生成无穷等差数列。
先来看等差数列：
""" 等差数列实现。