Pandas中如何使用resample()和asfreq()进行数据重采样和频度转换？
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`resample()` + `resample()` 进行重采样。重采样（Resampling）指的是将时间序列的频率转换为另一个频率的过程。将高频数据转换为低频数据称为降采样（Downsampling），而将低频数据转换为高频数据称为增采样（Upsampling）。
resample()
resample()进行重采样。
重采样（Resampling）指的是把时间序列的频度变为另一个频度的过程。把高频度的数据变为低频度叫做降采样（downsampling），把低频度变为高频度叫做增采样（upsampling）。
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`resample()` + `resample()` 进行重采样。重采样（Resampling）指的是将时间序列的频率转换为另一个频率的过程。将高频数据转换为低频数据称为降采样（Downsampling），而将低频数据转换为高频数据称为增采样（Upsampling）。
resample()
resample()进行重采样。
重采样（Resampling）指的是把时间序列的频度变为另一个频度的过程。把高频度的数据变为低频度叫做降采样（downsampling），把低频度变为高频度叫做增采样（upsampling）。