如何具体使用PIL包中Image模块的convert()函数？

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将彩色图像转换成黑白图像是我完成的第一项小任务。在全文开始之前，先介绍一个科学公式：RGB到灰度转换公式：Y'=0.299R + 0.587G + 0.114B。网上有多种版本的转换公式，但系统度较高。

将彩色图片转换成黑白图片是自己拿到的第一个小任务。在全文开始之前给自己科普一个公式：

RGB到灰度图转换公式：Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B

网上有诸多版本的转换公式，但是系数大同小异。

接下来是正文。

由于几乎可以说是零基础= =所以只好赶紧依靠

pip install pillow

把PIL装好。。。

convert()函数，用于不同模式图像之间的转换。PIL中有九种不同模式，分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。我主要尝试了1和L。

convert()的三种定义：

img.convert(mode) ⇒ image img.convert(“P”, **options) ⇒ image img.convert(mode, matrix) ⇒ image

代码如下：

from PIL import Image # import numpy as np img = Image.open('picture.jpg') img1 = img.convert('1') img2 = img.convert('L') img1.save('result_1.jpg') img2.save('result_L.jpg')

由于昨天正好因为微信小程序的事情在看JS。。于是就顺手拿了一张JS的图作为小白鼠了= =

picture.jpg:

result_1.jpg:

模式“1”为二值图像，每个像素用8bit表示，0表示黑，255表示白。

result_L.jpg:

模式L为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的：

L = R * 0.299 + G * 0.587+ B * 0.114

到此这篇关于PIL包中Image模块的convert()函数的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关PIL convert()函数内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！