请问您需要的是哪种中文情感分类单标签？

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章节+背景介绍+预处理+完整的GitHub项目代码地址：[GitHub链接](https://github.com/sherlcok314159/ML/blob/main/nlp/practice/sentiment.md)

背景介绍：本次任务是中文的一个评论情感倾向分类任务：每一行一共有一共有。

项目代码地址：[GitHub链接](https://github.com/sherlcok314159/ML/blob/main/nlp/practice/sentiment.md)

章节

• 背景介绍
• 预处理

完整的 GitHub 项目代码地址：

​​github.com/sherlcok314159/ML/blob/main/nlp/practice/sentiment.md​​

背景介绍

这次的任务是中文的一个评论情感去向分类：

每一行一共有三个部分，第一个是索引，无所谓；第二个是评论具体内容；第三个是标签，由0，1，2组成，1代表很好，2是负面评论，0应该是情感取向中立。

数据预处理

bert模型是可以通用的，但是不同数据需要通过预处理来达到满足bert输入的标准才行。

首先，我们创造一个读入自己数据的类，名为MyDataProcessor。其实，这个可以借鉴一下谷歌写好的例子，比如说MrpcProcessor。