一次性AI训练能节省多少成本，长期来看比频繁训练更划算吗？

人间清醒。 ARK 分析师 James Wang 写道,「从AI训练成本下降的速度来看,人工智能发展还处于初期.简介:方舟投资的最新一项报告指出,AI训练成本从2017年至2019年下降了100倍,但人工智能发展尚处于初期阶段.

能源费用：由于训练一个大型语言模型需要长时间运行大量的计算任务，所以呢所消耗的电力也是一个显著的成本。所消耗的电力，可以达到上千兆瓦时相出现一个很尴尬的情况:用户越多,公司反而亏得越多.主要原因是现在很多 AI 产品一个月只收二十美元,但后台算力、电力和服务器的成本可能比这个还高。.，在理。

训练一次的费用具体由哪些因素构成呢？

试试水。 把 单次推理成本 和 整个训练成本 混为一谈,确实是一种常见的比较谬误.一旦接受这个前提, 用AI替代人类更划算 就成了顺理成章的下一步。.

虽然训练的费用相对较高，但对于用户而言，使用的成本要低得多。等公司提供了基于GPT模型的API服务，用户可以成本决定AI能不能用起来。• 训练:一次性投入,再贵也能砸出来• 推理:每一次回答、 每一次施行、每一秒在线,都在持续花钱只要推理成本下不来,AI就永远只能停留在Demo、试点、标杆项目,不可能规模化爆发。... $商汤-W$ 训练成本决定AI能不能做出来推理 能决定AI能不能用起来。 • b