如何通过《产品数据规划指南：设计师必备的数据分析手册》提升数据分析能力？

深得我心。 说实话， 数据规划这事儿很多人觉得高深莫测，但其实吧，它需要你对业务非常了解，并且对后续的产品规划和运营规划有清晰的认识。

数据规划就像是产品经理的眼睛、 运营的鼻子，让你们更聚焦于产品和运营的目标，避免资源分散和浪费，还行。。

为啥我们总是在做数据分析，却忽略了数据规划？

往往很多时候，我们在专注于数据分析，却没有真正理解在数据分析之前应该如何规划，有啥用呢？。

咱就是说数据规划的制定一定要基于业务，并且结合北极星指标制定科学有效的实施计划。

那啥是北极星指标？

试着... 北极星指标是数据规划的核心，根据不同的业务阶段，制定相应的北极星指标。

牛逼的数据分析师会协同产品经理、 运营构建明确的北极星指标，再根据北极星指标搭建监测体系， 格局小了。 并在此基础上评估各种产品特性和运营活动是否能达到预期目标。

一针见血。 一边呢， 会系统性的分析目标如何达成或找寻目标未达成的原因，进而通过数据提出未来动作方向的关键性策略。

数据分析是在干啥？

数据分析是在有了数据后 对其进行分析，以便帮助产品经理和业务同事更准确地理解各种业务场景，并作出判断。

躺平... 而其重点是：需要产生哪些数据？为什么需要产生对应的数据指标？

何苦呢？ 这个背后 就是深入的去挖掘业务本质和逻辑……

业务和数据的关系

业务是产品的骨骼，而数据是产品的血液。做好数据规划，让产品更健康、更有活力！

数据规划主要包括数据指标的定义、 数据指标体系的建立、常见指标类型以及北极星指标的确定，体验感拉满。。

如何做好数据规划？

前几天看产品某个模块的收入数据图，从走势上来看，前一天的数据有个显著的尖峰。于是自我追问：「我们昨天做对了什么」？如果细究会发现所有的策略、 拜托大家... 规划、需求和设计都可以围绕类似的问题去梳理——“我们昨天做对了什么？我们昨天做错了什么？我们明天应该做什么？”

害，这其实需要做清晰的数据规划。数据规划就像是战争中的侦察兵， 在摸清敌方火力后需要做方向和接下来动作， 心情复杂。 而数据分析就是每一个决策的反馈。

常见的指标类型

数据指标主要分为三种类型：行为指标、指标指标和业务指标。

无论是从产品、 运营还是业务的角度，都需要有理有据的回答那三个问题，否则资源投入都是盲目的，哭笑不得。。

而这三个问题让自己信服答案的方法只有一个 —— 做好数据规划，便于数据分析后的反馈，对吧？。

总而言之

数据规划是数据分析的基石， 只有做好了数据规划，才能让数据分析更加准确、有效。

在我看来... 说白了做好数据规划，才能让你的产品和运营更有方向，更有效率！