Spring Data JPA如何实现分页复合查询的深层解析？

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Spring Data JPA是Spring Data家族的组成部分，能够轻松实现基于JPA的数据库存储库。此模块增强了基于JPA的数据访问层，使得构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易和方便。

Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分，可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。

在相当长的一段时间内，实现应用程序的数据访问层一直很麻烦。 必须编写太多样板代码来执行简单查询以及执行分页和审计。 Spring Data JPA旨在通过减少实际需要的工作量来显著改善数据访问层的实现。

作为开发人员，您编写repository接口，包括自定义查找器方法，Spring将自动提供实现。例如，你继承JpaRepository<实体类，主键类型>，他会提供很方便的查询方法，运用findby+字段，完全不需要开发人员写sql就可以查询你需要的。

至于findby的用法可以百度，可以拼接很多关键字来扩展。这个是一般情况，但是实际中可能用的地方就不会这么简单了，我们来具体说说或者说举例来说明吧。

一般：就像上面说的，优秀。

分页：分页其实说白了就是2个查询。我们通过使用标签@query内含原生态nativeQuery=ture来手动编写，列表sql运用value，数量sql用countQuery，返回page属性。但是注意@query的时候有讲究，当遇到不同数据库的后面需要拼接的东西不一样。比如orcale是?#{#pageable}，mysql是 \n#pageable\n ,sqlsever是 \n-- #pageable\n 。