Python实现10大排序算法及动图演示教程？

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排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一，也是面试中频繁考查的知识点。本文将详细介绍10种常见的内部排序算法，并展示如何用Python实现。

1. 冒泡排序：重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行，直到没有再需要交换的元素为止。

2. 选择排序：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

3. 插入排序：将一个记录插入到已排序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。

4. 快速排序：通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

5. 堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

6. 希尔排序：也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。

7. 归并排序：采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列。

8. 基数排序：是非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数进行比较排序。