这三款Python数据探索分析神器，哪一款使用频率最高，让人爱不释手呢？

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家庭好，EDA是数据分析不可或缺的步骤，用于查看变量统计特征，可作为基础尝试特征工程。今天我分享3个EDA神器，包括安装、代码编写、实操。方便大家学习与比较这三个工具。

大家好，EDA 是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。

今天我分享3个 EDA 神器，包括安装、代码编写、实操。方便大家学习与比较这三个工具包。 喜欢本文点赞、收藏、关注。

1. Pandas_Profiling

这个属于三个中最轻便、简单的了。它可以快速生成报告，一览变量概况。首先，我们需要安装该软件包。

# 安装Jupyter扩展widget
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
# 或者通过conda安装
conda env create -n pandas-profiling
conda activate pandas-profiling
conda install -c conda-forge pandas-profiling
# 或者直接从源地址安装
pip install github.com/pandas-profiling/pandas-profiling/archive/master.zip

安装成功后即可导入数据直接生成报告了。