如何用Python实现基于实数编码的标准遗传算法,并模拟SBX多项式变异的二进制交叉?
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本文共计933个文字,预计阅读时间需要4分钟。
代码地址:[https://github.com/guojun007/real_sga](https://github.com/guojun007/real_sga)
本部分采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致,主要区别在于本部分的主要区域不在于本部分的交又操作为模拟二进制交又。
代码地址:
github.com/guojun007/real_sga
本部分是采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致,
主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉,即SBX ,
变异操作 为 多项式变异。
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代码地址:[https://github.com/guojun007/real_sga](https://github.com/guojun007/real_sga)
本部分采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致,主要区别在于本部分的主要区域不在于本部分的交又操作为模拟二进制交又。
代码地址:
github.com/guojun007/real_sga
本部分是采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致,
主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉,即SBX ,
变异操作 为 多项式变异。

