每日算法中,哈希表与红黑树哪种实现更优?
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题目描述:这是LeetCode上的1418. 点菜展示表,难度为中等。Tag:数据结构、哈希表、红黑树给你一个数组orders,表示客户在餐厅中完成的订单。每个订单都包含一个时间戳timestamp(订单时间)和表编号table_id。同时给你一个数组queries,其中每个queries[i]=[start_time, end_time]表示客户可以在[start_time, end_time]内完成他们的订单。
请你返回一个数组result,其中result[i]是第i个查询的答案,即这时间段内客户完成的订单数量。注意,如果订单在时间戳为start_time时还未完成,该订单就不会计入查询结果中。
示例:输入:orders=[[5,5],[5,2],[1,5]], queries=[[2,5],[1,2],[15,20]]输出:[2,1,0]
解释:查询[2,5]表示从时间戳2到5的订单有2个,查询[1,2]表示从时间戳1到2的订单有1个,查询[15,20]表示从时间戳15到20的订单有0个。
题目描述
这是 LeetCode 上的 1418. 点菜展示表 ,难度为 中等。
Tag : 「数据结构」、「哈希表」、「红黑树」
给你一个数组 orders,表示客户在餐厅中完成的订单,确切地说, orders[i]=[customerNamei,tableNumberi,foodItemi] ,其中 customerNamei 是客户的姓名,tableNumberi 是客户所在餐桌的桌号,而 foodItemi 是客户点的餐品名称。
请你返回该餐厅的 点菜展示表 。
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题目描述:这是LeetCode上的1418. 点菜展示表,难度为中等。Tag:数据结构、哈希表、红黑树给你一个数组orders,表示客户在餐厅中完成的订单。每个订单都包含一个时间戳timestamp(订单时间)和表编号table_id。同时给你一个数组queries,其中每个queries[i]=[start_time, end_time]表示客户可以在[start_time, end_time]内完成他们的订单。
请你返回一个数组result,其中result[i]是第i个查询的答案,即这时间段内客户完成的订单数量。注意,如果订单在时间戳为start_time时还未完成,该订单就不会计入查询结果中。
示例:输入:orders=[[5,5],[5,2],[1,5]], queries=[[2,5],[1,2],[15,20]]输出:[2,1,0]
解释:查询[2,5]表示从时间戳2到5的订单有2个,查询[1,2]表示从时间戳1到2的订单有1个,查询[15,20]表示从时间戳15到20的订单有0个。
题目描述
这是 LeetCode 上的 1418. 点菜展示表 ,难度为 中等。
Tag : 「数据结构」、「哈希表」、「红黑树」
给你一个数组 orders,表示客户在餐厅中完成的订单,确切地说, orders[i]=[customerNamei,tableNumberi,foodItemi] ,其中 customerNamei 是客户的姓名,tableNumberi 是客户所在餐桌的桌号,而 foodItemi 是客户点的餐品名称。
请你返回该餐厅的 点菜展示表 。

