如何高效运用Python的logging模块进行日志管理？

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在开发过程中，定位程序异常、追溯事件发生场景，都需要通过日志记录。一个优秀的开发日志设计，能让团队成员在后续项目维护中，清晰记录时间节点，提高问题解决效率。

导语

日常开发中，定位程序异常，追溯事件发生场景都需要通过日志记录的方式。可以说一个好的开发日志设计可以让开发人员在后续项目维护的过程中节省时间成本，提升解决问题的效率。

目前在网上已经有许多关于Python日志操作的文章，部分文章总结的非常到位，Python官方也有日志常用的手册。自己写这篇文章是主要围绕Python官方的logging模块展开，结合自己学习过程以及项目开发中应用场景，总结归纳下Python日志使用，方便自己梳理相关知识，更好的理解；

关于开发日志

对于开发日志，很多程序员误区可能就是停留在直接print打印到后台日志中，好的地方方便快捷，但是坏的地方就是日志输出的内容十分混乱，不方便排查。面对不同级别的事件，以及需要执行的任务时，采取的日志操作动作是不一样的。