如何用Python实现OpenCV的视频处理功能?
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本文共计3457个文字,预计阅读时间需要14分钟。
视频处理+视频由一系列图像构成,这一系列图像被称为帧,帧是以固定时间间隔从视频中提取的图像。获取(播放)帧的速度称为帧速率,常用帧/秒表示,代表在1秒内播放的帧数。
视频处理
视频是由一系列图像构成的,这一系列图像被称为帧,帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。
获取(播放)帧的速度称为帧速率,其单位通常使用“帧/秒”表示,代表在1秒内所出现的帧数,对应的英文是FPS(Frames Per Second)。
如果从视频中提取出独立的帧,就可以使用图像处理的方法对其进行处理,达到处理视频的目的。
OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件。
在不同的操作系统中,它们支持的文件类型可能有所不同,但是在各种操作系统中均支持AVI格式的视频文件。
VideoCapture类
cv2.VideoCapture类处理视频的方式非常简单、快捷,而且它既能处理视频文件又能处理摄像头信息。
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视频处理+视频由一系列图像构成,这一系列图像被称为帧,帧是以固定时间间隔从视频中提取的图像。获取(播放)帧的速度称为帧速率,常用帧/秒表示,代表在1秒内播放的帧数。
视频处理
视频是由一系列图像构成的,这一系列图像被称为帧,帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。
获取(播放)帧的速度称为帧速率,其单位通常使用“帧/秒”表示,代表在1秒内所出现的帧数,对应的英文是FPS(Frames Per Second)。
如果从视频中提取出独立的帧,就可以使用图像处理的方法对其进行处理,达到处理视频的目的。
OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件。
在不同的操作系统中,它们支持的文件类型可能有所不同,但是在各种操作系统中均支持AVI格式的视频文件。
VideoCapture类
cv2.VideoCapture类处理视频的方式非常简单、快捷,而且它既能处理视频文件又能处理摄像头信息。

