如何优化Python环境管理策略？

本文共计2372个文字，预计阅读时间需要10分钟。

Python易用，但用好不易。其中，比较头疼的就是包管理和不同版本的问题，尤其是使用Windows操作系统时。为了解决这些问题，可以使用诸如WinPython、Anaconda等工具，这些发行版将Python环境封装起来。

　　Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是使用Windows操作系统时。

　　为了解决这些问题，许多工具比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。

一、Anaconda安装

一）anaconda概述

　　​​Anaconda​​​是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令​​conda​​来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

​​　　conda​​可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。

　　Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。