如何用pyecharts实现2020年中国肺炎疫情地图展示的示例代码？

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近期武汉肺炎疫情全国蔓延，多数人的日常生活应该是在家中。出于好奇，笔者想用Python绘制中国2020年肺炎疫情地图。以下是使用Python3和相关模块实现的代码：

pythonfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsimport echarts_china_provinces_pypkg

获取中国省份地图数据china_map=echarts_china_provinces_pypkg.get_china_map()

创建地图对象map_chart=Map()

设置全局配置项map_chart.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title=2020年中国肺炎疫情地图), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, min_=0, range_size=10, is_piecewise=True),)

添加数据map_chart.add( series_name=肺炎病例数, data_pair=china_map, maptype=china,)

渲染地图map_chart.render(2020年中国肺炎疫情地图.)

近来武汉肺炎肆虐全国，大多人的日常应该是宅在家里。出于好奇，笔者想用Python来绘制中国2020肺炎疫情地图。

本代码采用Python3，需要安装模块：pyecharts和echarts-china-provinces-pypkg。

Python代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*- # author: Jclian91 # time: 2020-01-29 11:37 # -*- coding: utf-8 -*- # author: Jclian91 # time: 2020-01-29 11:37 from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts # 省和直辖市 province_distribution = {'湖北':3554, '浙江':296, '广东': 241, '湖南':221, '河南':206, '安徽': 152, '重庆':147, '山东':121, '江西': 109, '四川':108, '江苏':99, '北京':91, '福建':82, '上海':80, '广西':58, '陕西':56, '河北':48, '云南':44, '海南':43, '黑龙江':37, '辽宁':36, '山西':27, '天津':25, '甘肃':24, '内蒙古':16, '新疆':13, '宁夏':12, '贵州':9, '吉林':9, '台湾':8, '香港':8, '澳门':7, '青海':6, '西藏':0 } # maptype='china' 只显示全国直辖市和省级 map = Map() map.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="20200129中国疫情地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3600, is_piecewise=True, pieces=[ {"max": 5000, "min": 1001, "label": ">1000", "color": "#8A0808"}, {"max": 1000, "min": 500, "label": "500-1000", "color": "#B40404"}, {"max": 499, "min": 100, "label": "100-499", "color": "#DF0101"}, {"max": 99, "min": 10, "label": "10-99", "color": "#F78181"}, {"max": 9, "min": 1, "label": "1-9", "color": "#F5A9A9"}, {"max": 0, "min": 0, "label": "0", "color": "#FFFFFF"}, ], ) #最大数据范围，分段 ) map.add("20200129中国疫情地图", data_pair=province_distribution.items(), maptype="china", is_roam=True) map.render('20200129中国疫情地图.html') from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts # 省和直辖市 province_distribution = {'湖北':3554, '浙江':296, '广东': 241, '湖南':221, '河南':206, '安徽': 152, '重庆':147, '山东':121, '江西': 109, '四川':108, '江苏':99, '北京':91, '福建':82, '上海':80, '广西':58, '陕西':56, '河北':48, '云南':44, '海南':43, '黑龙江':37, '辽宁':36, '山西':27, '天津':25, '甘肃':24, '内蒙古':16, '新疆':13, '宁夏':12, '贵州':9, '吉林':9, '台湾':8, '香港':8, '澳门':7, '青海':6, '西藏':0 } # maptype='china' 只显示全国直辖市和省级 map = Map() map.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="20200129中国疫情地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3600, is_piecewise=True, pieces=[ {"max": 5000, "min": 1001, "label": ">1000", "color": "#8A0808"}, {"max": 1000, "min": 500, "label": "500-1000", "color": "#B40404"}, {"max": 499, "min": 100, "label": "100-499", "color": "#DF0101"}, {"max": 99, "min": 10, "label": "10-99", "color": "#F78181"}, {"max": 9, "min": 1, "label": "1-9", "color": "#F5A9A9"}, {"max": 0, "min": 0, "label": "0", "color": "#FFFFFF"}, ], ) #最大数据范围，分段 ) map.add("20200129中国疫情地图", data_pair=province_distribution.items(), maptype="china", is_roam=True) map.render('20200129中国疫情地图.html')

注意，代码中的数据为截止到2020年1月29日中午12点整的全国各省的确诊人数，西藏人数应为0。

运行上述代码，会生成20200129中国疫情地图.html，用浏览器打开该HTML文件，如下：

在地图上可以进行一些互动，比如点击某个省份，我们可以看到该省份的数据；再比如我们取消“>1000”这一选项，就会发现湖北省颜色为白色，如下图：

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