如何用Pytorch实现多层感知机(MLP)模块?
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MLP分类效果通常优于线性分类器,它将特征输入MLP中再经softmax进行分类。具体实现为:将原本的线性分类模块替换为:`self.classifier=nn.Linear(config.hidden_size, num_labels)`
MLP分类效果一般好于线性分类器,即将特征输入MLP中再经过softmax来进行分类。
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MLP分类效果通常优于线性分类器,它将特征输入MLP中再经softmax进行分类。具体实现为:将原本的线性分类模块替换为:`self.classifier=nn.Linear(config.hidden_size, num_labels)`
MLP分类效果一般好于线性分类器,即将特征输入MLP中再经过softmax来进行分类。

