如何使用Django高效批量导入数据？
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本文共计662个文字，预计阅读时间需要3分钟。
项目需求：在浏览器中访问django后端某条URL（例如：127.0.0.1:8080/get_book/），实时从数据库中生成一千条数据并查询出来，展示到前端页面。+views.py+from django.shortcuts import render, Http+
项目需求:浏览器中访问django后端某一条url(如:127.0.0.1:8080/get_book/)，实时朝数据库中生成一千条数据并将生成的数据查询出来，并展示到前端页面
views.py
from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect from app01 import models def get_book(request): # for循环插入1000条数据 for i in range(1000): models.Book.objects.create(name='第%s本书'%i) book_queryset = models.Book.objects.all() # 将插入的数据再查询出来 return render(request,'get_book.html',locals()) # 将查询出来的数据传递给html页面
urls.py
from django.conf.urls import url from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^get_book/',views.get_book) ]
models.py
from django.db import models class get_book(models.Model): title = models.CharField(max_length=64)
get_book.html
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="img.558idc.com/uploadfile/allimg/210409/15420H521-0.jpg"></script> {% load static %} <link rel="stylesheet" href="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/css/bootstrap.min.css' %}" rel="external nofollow" > <link rel="stylesheet" href="{% static 'dist/sweetalert.css' %}" rel="external nofollow" > <script src="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/js/bootstrap.min.js' %}"></script> <script src="{% static 'dist/sweetalert.min.js' %}"></script> </head> <body> {% for book_obj in book_queryset %} <p>{{ book_obj.title }}</p> {% endfor %} </body> </html>
上述代码书写完毕后启动django后端，浏览器访问，会发现浏览器会有一个明显的卡顿等待时间，这是因为后端在不停的操作数据库，耗时较长，大概需要等待一段时间之后才能正常看到刚刚插入的1000条数据，很明显这样操作数据库的效率太低，那有没有一种方式是专门用来批量操作数据库的呢？答案是肯定的！
bulk_create方法
将views.py中原先的视图函数稍作变化
def get_book(request): l = [] for i in range(10000): l.append(models.Book(title='第%s本书'%i)) models.Book.objects.bulk_create(l) # 批量插入数据 return render(request,'get_book.html',locals())
代码修改完毕之后其他地方无需改动，重启django项目浏览器重新访问，你会立马发现数据量增大十倍的情况下页面出现的速度比上面还快。
bulk_create方法是django orm特地提供给我们的方便批量操作数据库的方式，效率非常高！！！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。
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项目需求：在浏览器中访问django后端某条URL（例如：127.0.0.1:8080/get_book/），实时从数据库中生成一千条数据并查询出来，展示到前端页面。+views.py+from django.shortcuts import render, Http+
项目需求:浏览器中访问django后端某一条url(如:127.0.0.1:8080/get_book/)，实时朝数据库中生成一千条数据并将生成的数据查询出来，并展示到前端页面
views.py
from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect from app01 import models def get_book(request): # for循环插入1000条数据 for i in range(1000): models.Book.objects.create(name='第%s本书'%i) book_queryset = models.Book.objects.all() # 将插入的数据再查询出来 return render(request,'get_book.html',locals()) # 将查询出来的数据传递给html页面
urls.py
from django.conf.urls import url from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^get_book/',views.get_book) ]
models.py
from django.db import models class get_book(models.Model): title = models.CharField(max_length=64)
get_book.html
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="img.558idc.com/uploadfile/allimg/210409/15420H521-0.jpg"></script> {% load static %} <link rel="stylesheet" href="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/css/bootstrap.min.css' %}" rel="external nofollow" > <link rel="stylesheet" href="{% static 'dist/sweetalert.css' %}" rel="external nofollow" > <script src="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/js/bootstrap.min.js' %}"></script> <script src="{% static 'dist/sweetalert.min.js' %}"></script> </head> <body> {% for book_obj in book_queryset %} <p>{{ book_obj.title }}</p> {% endfor %} </body> </html>
上述代码书写完毕后启动django后端，浏览器访问，会发现浏览器会有一个明显的卡顿等待时间，这是因为后端在不停的操作数据库，耗时较长，大概需要等待一段时间之后才能正常看到刚刚插入的1000条数据，很明显这样操作数据库的效率太低，那有没有一种方式是专门用来批量操作数据库的呢？答案是肯定的！
bulk_create方法
将views.py中原先的视图函数稍作变化
def get_book(request): l = [] for i in range(10000): l.append(models.Book(title='第%s本书'%i)) models.Book.objects.bulk_create(l) # 批量插入数据 return render(request,'get_book.html',locals())
代码修改完毕之后其他地方无需改动，重启django项目浏览器重新访问，你会立马发现数据量增大十倍的情况下页面出现的速度比上面还快。
bulk_create方法是django orm特地提供给我们的方便批量操作数据库的方式，效率非常高！！！
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