如何用PyTorch实现基于LSTM的写诗神经网络示例？

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在PyTorch环境下，以数万首唐诗为素材，训练双层LSTM神经网络，使其能以唐诗风格写诗。代码结构分为四部分：1.model.py，定义双层LSTM模型；2.data.py，定义从网络上获取的唐诗数据。

在pytorch下，以数万首唐诗为素材，训练双层LSTM神经网络，使其能够以唐诗的方式写诗。

代码结构分为四部分，分别为

1.model.py，定义了双层LSTM模型

2.data.py，定义了从网上得到的唐诗数据的处理方法

3.utlis.py 定义了损失可视化的函数

4.main.py定义了模型参数，以及训练、唐诗生成函数。