如何快速掌握Python Numpy库的基本应用技巧？

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本示例介绍了Python+Numpy库的常见用法。分享给广大用户提供参考，具体如下：

1. 简介：Numpy是一个常用的Python科学计算库，通过它可快速对数组进行操作，包括形状操作、排序、选择等。

本文实例讲述了Python Numpy库常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、简介

Numpy是一个常用的Python科学技术库，通过它可以快速对数组进行操作，包括形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等。许多Python库和科学计算的软件包都使用Numpy数组作为操作对象，或者将传入的Python数组转化为Numpy数组，因此在Python中操作数据离不开Numpy。

Numpy的核心是ndarray对象，由Python的n维数组封装而来，但通过C语言预编译相关的数组操作，因此比原生Python具有更高的执行效率，但仍然使用Python语言编码，这样就同时具有简洁的代码和高效的运行速度。ndarry与数组有些区别值得注意，numpy数组中的元素都具有相同的类型，并且在创建时就确定了固定的大小，这与Python数组对象可以动态增长不同。

2、数组对象

2.1、属性

Numpy对象的形式是同构多维数组，数组的维度称为轴(axis)，每个维度上元素的个数称为轴的长度。