如何用Python3计算两个矩形交并比(IoU)的简单方法?
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本文共计2143个文字,预计阅读时间需要9分钟。
一、前言:因为最近刚被问到这个问题,但当时自己特别困惑,导致没有做出成果。所以后来自己Google了非常多的相关博客,但很多博客过于复杂,需要互相转载才能理解,有一些博客甚至过于冗长。
二、以下是一些我找到的博客,它们在内容上相对简洁,可以直接阅读:
1. 博客A:简洁介绍IoU的基本概念和应用。
2.博客B:深入探讨IoU在不同领域的应用。
3.博客C:以实际案例展示IoU在图像处理中的重要性。
一、前言
因为最近刚好被问到这个问题,但是自己当时特别懵逼,导致没有做出来。所以下来后自己Google了很多IoU的博客,但是很多博客要么过于简略,要么是互相转载的,有一些博客图和代码还有点问题,也导致自己这个萌新走了不少弯路。所以自己重新整理了看的博客,力求以更简单的方式展现这个问题的解答办法,方便日后自己回顾。如果朋友们觉得写的有问题的地方,非常欢迎大家在下面留言交流,避免因为我的问题导致读者走弯路。
二、交并比的概念及应用
假设平面坐标中有一个矩形,并且这个矩形的长和宽均分别与x轴和y轴平行。
那么矩形在平面坐标中的唯一位置可以通过对角线上的两个顶点坐标来确定(这里不做证明)。
本文共计2143个文字,预计阅读时间需要9分钟。
一、前言:因为最近刚被问到这个问题,但当时自己特别困惑,导致没有做出成果。所以后来自己Google了非常多的相关博客,但很多博客过于复杂,需要互相转载才能理解,有一些博客甚至过于冗长。
二、以下是一些我找到的博客,它们在内容上相对简洁,可以直接阅读:
1. 博客A:简洁介绍IoU的基本概念和应用。
2.博客B:深入探讨IoU在不同领域的应用。
3.博客C:以实际案例展示IoU在图像处理中的重要性。
一、前言
因为最近刚好被问到这个问题,但是自己当时特别懵逼,导致没有做出来。所以下来后自己Google了很多IoU的博客,但是很多博客要么过于简略,要么是互相转载的,有一些博客图和代码还有点问题,也导致自己这个萌新走了不少弯路。所以自己重新整理了看的博客,力求以更简单的方式展现这个问题的解答办法,方便日后自己回顾。如果朋友们觉得写的有问题的地方,非常欢迎大家在下面留言交流,避免因为我的问题导致读者走弯路。
二、交并比的概念及应用
假设平面坐标中有一个矩形,并且这个矩形的长和宽均分别与x轴和y轴平行。
那么矩形在平面坐标中的唯一位置可以通过对角线上的两个顶点坐标来确定(这里不做证明)。

