如何使用Python在单一画布上绘制多个子图？

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matplotlib 是一个能够组合众多小图的库，放置在一张大图内显示。使用的方法称为 subplot。创建平均画图时，使用 import matplotlib.pyplot 模块，并简写为 plt。通过 plt.figure 创建一个图像窗口。导入 matplotlib 时，应写为 import matplotlib。

matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot.

均匀画图

使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure创建一个图像窗口.

import matplotlib.pyplot as plt plt.figure()

使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图.

plt.subplot(2,2,1) plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(2,2,2)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为2. 使用plt.plot([0,1],[0,2])在第2个位置创建一个小图.

plt.subplot(2,2,2) plt.plot([0,1],[0,2])

plt.subplot(2,2,3)表示将整个图像窗口分为2行2列,当前位置为3. plt.subplot(2,2,3)可以简写成plt.subplot(223), matplotlib同样可以识别. 使用plt.plot([0,1],[0,3])在第3个位置创建一个小图.

plt.subplot(223) plt.plot([0,1],[0,3])

plt.subplot(224)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为4. 使用plt.plot([0,1],[0,4])在第4个位置创建一个小图.

plt.subplot(224) plt.plot([0,1],[0,4]) plt.show() # 展示

不均匀画图

如果希望展示的小图的大小不相同, 应该怎么做呢? 以上面的4个小图为例, 如果把第1个小图放到第一行, 而剩下的3个小图都放到第二行.

使用plt.subplot(2,1,1)将整个图像窗口分为2行1列, 当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图.

plt.subplot(2,1,1) plt.plot([0,1],[0,1])

使用plt.subplot(2,3,4)将整个图像窗口分为2行3列, 当前位置为4. 使用plt.plot([0,1],[0,2])在第4个位置创建一个小图.

plt.subplot(2,3,4) plt.plot([0,1],[0,2])

这里需要解释一下为什么第4个位置放第2个小图. 上一步中使用plt.subplot(2,1,1)将整个图像窗口分为2行1列, 第1个小图占用了第1个位置, 也就是整个第1行. 这一步中使用plt.subplot(2,3,4)将整个图像窗口分为2行3列, 于是整个图像窗口的第1行就变成了3列, 也就是成了3个位置, 于是第2行的第1个位置是整个图像窗口的第4个位置.

使用plt.subplot(235)将整个图像窗口分为2行3列,当前位置为5. 使用plt.plot([0,1],[0,3])在第5个位置创建一个小图. 同上, 再创建plt.subplot(236).

plt.subplot(235) plt.plot([0,1],[0,3]) plt.subplot(236) plt.plot([0,1],[0,4]) plt.show() # 展示

完整代码

plt.figure() plt.subplot(2,1,1) plt.plot([0,1],[0,1]) plt.subplot(2,3,4) plt.plot([0,1],[0,2]) plt.subplot(235) plt.plot([0,1],[0,3]) plt.subplot(236) plt.plot([0,1],[0,4]) plt.show() # 展示

结果如下

以上这篇python实现在一个画布上画多个子图就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。