如何实现tensorflow中计算图的清除与重置功能？

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使用 `tf.reset_default_graph()` 重置计算图，当在构建网络时查看计算图，若重复运行程序会导致重新定义错误。为避免在单一线程或交互式环境（如ipython/jupyter）中重复调试计算图，需确保：

调用tf.reset_default_graph()重置计算图

当在搭建网络查看计算图时，如果重复运行程序会导致重定义报错。为了可以在同一个线程或者交互式环境中（ipython/jupyter）重复调试计算图，就需要使用这个函数来重置计算图，随后修改计算图再次运行。

#重置计算图，清理当前定义节点 import tensorflow as tf tf.reset_default_graph() #Your model defined below #

需要注意的是,下面三种情况使用这个函数会报错：

#1 with graph.as_default(): #不能用 #2 with tf.Session(): block. #不能用 #3 tf.InteractiveSession() #Your regions #不能用 sess.close().

也就是说这个函数需要在with tf.session()外部调用。