如何解决tensorflow中遇到未初始化值的错误问题？

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尝试使用未初始化的值计算均方误差/总数，如图所示：原因一：使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels, predictions)解决方法：1. 将其改为tf.losses.mean_squared_error(labels, preditions)或2. 添加一个初始化步骤

Attempting to use uninitialized value mean_squared_error/total

如图：

原因一：使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels, predictions)

解决方法：

1.将其换成tf.losses.mean_squared_error(labels, preditions)

或者

2.加一个tf.lacal_variables_initializer()

原因二：将一些节点写在了tf.Session()里面如：

解决方法：

将节点定义在外面

以上这篇tensorflow 报错unitialized value的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。