如何设置TensorFlow仅使用特定GPU、多GPU或CPU进行操作？
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本文共计139个文字，预计阅读时间需要1分钟。
在TensorFlow下设置使用特定一块GPU（从编号0开始）的代码如下：
pythonimport osos.environ[CUDA_DEVICE_ORDER]=PCI_BUS_IDos.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES]=0num_gpus=4for i in range(num_gpus): with tf.device('/gpu:%d' % i): pass
tensorflow下设置使用某一块GPU（从0开始编号）：
import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
多GPU：
num_gpus = 4 for i in range(num_gpus): with tf.device('/gpu:%d',%i): 。。。
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在TensorFlow下设置使用特定一块GPU（从编号0开始）的代码如下：
pythonimport osos.environ[CUDA_DEVICE_ORDER]=PCI_BUS_IDos.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES]=0num_gpus=4for i in range(num_gpus): with tf.device('/gpu:%d' % i): pass
tensorflow下设置使用某一块GPU（从0开始编号）：
import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
多GPU：
num_gpus = 4 for i in range(num_gpus): with tf.device('/gpu:%d',%i): 。。。