Matplotlib如何实现自定义坐标轴刻度设置？

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Matplotlib 默认的刻度和格式设置能够满足多数通用场景的需求，但并非所有图表的最佳选择。本文将介绍一些调整刻度和格式的例子，以说明自定义刻度的使用方法。

Matplotlib 默认的刻度标志和格式被设计成能满足许多通用场景的需求，但是不会是所有图表的最佳选择。本节会介绍一些调整刻度位置和格式的例子来说明自定义刻度的使用。

在介绍例子之前，我们应该加深对 Matplotlib 图表的对象层次的理解。Matplotlib 的设计目标是展示在图表中的所有内容都会表达成为 Python 的对象：例如，回忆前面我们介绍过​​figure​​​指的是用来展示图表所有内容的方框。每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如​​figure​​​对象中可以包含一个或多个​​axes​​​对象，每个​​axes​​对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。

刻度也不例外。每个​​axes​​​对象都有着属性​​xaxis​​​和​​yaxis​​，表示 x 和 y 轴，其中包含着所有的属性用来指代轴的线、刻度和标签。

主要的和次要的刻度

在每个坐标轴上，都有主要的刻度和次要的刻度概念。正如名字指代的，主要刻度通常是大的和更多用到的，而次要刻度通常是小的。默认 Matplotlib 很少使用次要刻度，但是在对数图表中我们可能会看到它们：

在 Matplotlib 2.0 之后，当 axis 的跨度过大时，默认次要刻度将会不再展示，因此，下面的代码经过了修改，加上了 xlim 和 ylim 参数。