如何处理Python中未降维的表情分类数据读取问题？

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文章目录+ 训练集+ 实验思路+ 训练集+ 数据说明：train_data.csv文件包含170张灰度图像+ 图像内容涵盖10个人+ 每个人做出7种表情+ 表情种类包括：Angry, Disgust, F...

文章目录

• ​​训练集​​
• ​​实验思路​​

训练集

所给数据一共有170张灰度图像，train_data.csv文件给出. 图像内容涵盖了10个人， 每个人做出7种表情．7种表情包括： Angry，Disgust，Fear，Happy，Sad，Surprise，Neutral．（愤怒，厌恶，恐惧，高兴，悲伤，惊讶，中性），代码对应0-6

实验思路

可以尝试多种学习模型的集成.

针对所给图像的灰度值、数据变换、降维等特征工程相关预处理，实现方法不限。