如何使用Mito扩展在JupyterLab中实现Python数据可视化？

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目录 + 遇见 + Mito + 如何启动 + Mito 数据透视表 + Mito 令人生象深刻的功能 + 可视化数据 + 自动代码生成 + Mito 安装 + JupyterLab 是 Jupyter 主打的数据科学家生产工具，在某种意义上，它的出现是为了取代旧代。

目录

• 遇见 Mito
• 如何启动 Mito
• 数据透视表
• Mito 令人印象深刻的功能
• 可视化数据
• 自动代码生成
• Mito 安装

JupyterLab 是 Jupyter 主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代Jupyter Notebook。

它作为一种基于 web 的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

JupyterLab 最棒的体验就是有丰富的扩展插件，我记得过去我们不得不依赖 numpy 和 matplotlib 进行探索性数据分析。对我们来说幸运的是，那些日子早已一去不复返了。

Mito 来了！

遇见 Mito

Mito 是一个免费的 JupyterLab 扩展程序，可以使用 Excel 轻松探索和转换数据集。

当你启动 Mito 时，它会显示一个 Pandas Dataframe 的电子表格视图。只需单击几下，你就可以执行创建、读取、更新、删除操作。