如何用PyTorch实现手写数字识别的简易流程?
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本文共计4503个文字,预计阅读时间需要19分钟。
目录
一、包导入及所需数据下载
二、数据集引入的修改
三、数据处理的变换操作
四、数据预览、测试和装载
五、模型搭建和参数优化
六、模型搭建的修改
七、代码:测试+总结
目录
- 一、包导入及所需数据的下载
- 关于数据集引入的改动
- 二、进行数据处理变换操作
- 三、数据预览测试和数据装载
- 四、模型搭建和参数优化
- 关于模型搭建的改动
- 总代码:
- 测试
- 总结
具体流程:
① 导入相应的包,下载训练集和测试集对应需要的图像数据。
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一、包导入及所需数据下载
二、数据集引入的修改
三、数据处理的变换操作
四、数据预览、测试和装载
五、模型搭建和参数优化
六、模型搭建的修改
七、代码:测试+总结
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- 一、包导入及所需数据的下载
- 关于数据集引入的改动
- 二、进行数据处理变换操作
- 三、数据预览测试和数据装载
- 四、模型搭建和参数优化
- 关于模型搭建的改动
- 总代码:
- 测试
- 总结
具体流程:
① 导入相应的包,下载训练集和测试集对应需要的图像数据。

