如何使用Python Matplotlib完整地绘制一个条形图?
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本文共计940个文字,预计阅读时间需要4分钟。
目录条形图单组条形图水平条形图多组条形图堆积条形图对齐条形图总结条形图展示条形图具有丰富的表现形式,常见类型包括单组条形图、多组条形图、堆积条形图和对齐条形图。
目录
- 条形图
- 单组条形图
- 水平条形图
- 多组条形图
- 堆积条形图
- 对称条形图
- 总结
条形图
条形图具有丰富的表现形式,常见的类型包括单组条形图,多组条形图,堆积条形图和对称条形图等。
单组条形图
条形图的每种表现形式都可以绘制成垂直条形图或水平条形图,以单组条形图的两种绘制方式为例。
垂直条形图
import matplotlib.pyplot as plt data = [10., 20., 5., 15.] plt.bar(range(len(data)), data) plt.show()
Tips:plt.plot()函数的作用是:接收两个参数,包括每个条形的x坐标和每个条行的高度。
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目录条形图单组条形图水平条形图多组条形图堆积条形图对齐条形图总结条形图展示条形图具有丰富的表现形式,常见类型包括单组条形图、多组条形图、堆积条形图和对齐条形图。
目录
- 条形图
- 单组条形图
- 水平条形图
- 多组条形图
- 堆积条形图
- 对称条形图
- 总结
条形图
条形图具有丰富的表现形式,常见的类型包括单组条形图,多组条形图,堆积条形图和对称条形图等。
单组条形图
条形图的每种表现形式都可以绘制成垂直条形图或水平条形图,以单组条形图的两种绘制方式为例。
垂直条形图
import matplotlib.pyplot as plt data = [10., 20., 5., 15.] plt.bar(range(len(data)), data) plt.show()
Tips:plt.plot()函数的作用是:接收两个参数,包括每个条形的x坐标和每个条行的高度。

