如何使用Python Pandas在空表中读取数据？

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要读取没有的CSV文件并仅提取特定列的子集，可以使用pandas库的`read_csv`函数，并通过设置`usecols`参数来指定需要的列。以下是一个简化的代码示例：

pythonimport pandas as pd

假设CSV文件名为data.csv，我们只想读取第4列和第7列使用列表索引指定列cols_to_use=[3, 6] # 因为索引是从0开始的，所以第4列的索引是3，第7列的索引是6

读取CSV文件，使用usecols参数来指定列df=pd.read_csv('data.csv', usecols=cols_to_use)

打印结果print(df)

我如何读取.csv文件(没有标题),当我只想要一个列的子集(比如总共20列中的第4和第7列)时,使用pandas？我似乎无法做usecols 为了读取没有标题的csv而且只有某些列,你需要传递params header = None和usecols = [3,6]作为第4和第7列：

df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

见docs