Python中time.time和timeit.timeit有何区别？

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有时，我喜欢计算运行代码的部分时间。我已经查看了很多在线网站，并发现两种主要方法。一种是使用time.time()，另一种是使用timeit.timeit()。因此，我编写了一个非常简单的脚本来比较这两种方法。

有时,我喜欢计算运行代码的部分时间.我已经检查了很多在线网站,并且已经看到了两种主要方法.一个是使用time.time,另一个是使用timeit.timeit.

所以,我写了一个非常简单的脚本来比较两者：

from timeit import timeit from time import time start = time() for i in range(100): print('ABC') print(time()-start, timeit("for i in range(100): print('ABC')", number=1))

基本上,它计算在for循环中打印“ABC”100次所需的时间.左边的数字是time.time的结果,右边的数字是timeit.timeit：

# First run 0.0 0.012654680972022981 # Second run 0.031000137329101562 0.012747430190149865 # Another run 0.0 0.011262325239660349 # Another run 0.016000032424926758 0.012740166697164025 # Another run 0.016000032424926758 0.0440628627381413

正如您所看到的,有时候,time.time更快,有时速度更慢.哪种方式更好(更准确)？

timeit更准确,原因有三：

>它会多次重复测试,以消除机器上其他任务的影响,例如磁盘刷新和操作系统调度.
>它禁用垃圾收集器,以防止该进程通过在不合适的时刻安排集合运行来扭曲结果.
>它为Python 3中的操作系统,time.time或time.clock选择最准确的计时器.参见timeit.default_timer.