如何使用Python删除2-D numpy数组中的零线元素？
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我在numpy中执行QR分解，返回一个包含Q和R的数组：[Q, R]=np.linalg.qr(np.array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1]).reshape(3, 3))。R是一个二维数组，底部有零行（这在我的测试集中所有例子都验证了这一点）。
我在numpy中运行qr分解,它返回一个ndarrays列表,即Qand R：>>> [q,r] = np.linalg.qr(np.array([1,0,0,0,1,1,1,1,1]).reshape(3,3))
R是一个二维数组,底部有零线(甚至在我的测试集中的所有例子都证明了这一点)：
>>> print r [[ 1.41421356 0.70710678 0.70710678] [ 0. 1.22474487 1.22474487] [ 0. 0. 0. ]]
.现在,我想将R分成两个矩阵R_~：
[[ 1.41421356 0.70710678 0.70710678] [ 0. 1.22474487 1.22474487]]
和R_0：
[[ 0. 0. 0. ]]
(提取所有零线).它似乎接近这个解决方案：deleting rows in numpy array.
编辑：
更有趣的是：np.linalg.qr()返回一个n x n矩阵.不,我本来期望的：
A := n x m Q := n x m R := n x m 将np.all与axis参数一起使用：
>>> r[np.all(r == 0, axis=1)] array([[ 0., 0., 0.]]) >>> r[~np.all(r == 0, axis=1)] array([[-1.41421356, -0.70710678, -0.70710678], [ 0. , -1.22474487, -1.22474487]])
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我在numpy中执行QR分解，返回一个包含Q和R的数组：[Q, R]=np.linalg.qr(np.array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1]).reshape(3, 3))。R是一个二维数组，底部有零行（这在我的测试集中所有例子都验证了这一点）。
我在numpy中运行qr分解,它返回一个ndarrays列表,即Qand R：>>> [q,r] = np.linalg.qr(np.array([1,0,0,0,1,1,1,1,1]).reshape(3,3))
R是一个二维数组,底部有零线(甚至在我的测试集中的所有例子都证明了这一点)：
>>> print r [[ 1.41421356 0.70710678 0.70710678] [ 0. 1.22474487 1.22474487] [ 0. 0. 0. ]]
.现在,我想将R分成两个矩阵R_~：
[[ 1.41421356 0.70710678 0.70710678] [ 0. 1.22474487 1.22474487]]
和R_0：
[[ 0. 0. 0. ]]
(提取所有零线).它似乎接近这个解决方案：deleting rows in numpy array.
编辑：
更有趣的是：np.linalg.qr()返回一个n x n矩阵.不,我本来期望的：
A := n x m Q := n x m R := n x m 将np.all与axis参数一起使用：
>>> r[np.all(r == 0, axis=1)] array([[ 0., 0., 0.]]) >>> r[~np.all(r == 0, axis=1)] array([[-1.41421356, -0.70710678, -0.70710678], [ 0. , -1.22474487, -1.22474487]])