如何用Python将数组中特定值的元素统一替换成另一个值？

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在House Price Prediction过程中，尝试对GarageArea进行log变换，但部分没有车库的房屋导致GarageArea=0，经过log变换后变为无穷大。因此，想将所有无穷大的数据重新转换。

这里的问题是在做House Price Prediction的时候遇到的，尝试对GarageArea做log转化，但是由于有些房子没有车库，所以GarageArea = 0，再通过log转化变成-inf了，所以我想把所有-inf的数据全部再转化为0，如题目所示。

除了循环还可以怎么做呢？看下面的代码

train_test[‘GarageArea‘] = np.log(train_test[‘GarageArea‘]) train_test[‘GarageArea‘] = train_test[‘GarageArea‘].replace(float("-inf"), 0)

本来以为replace()函数是str专用的函数，结果尝试发现在数组上也可以用，这里比较特殊的是-inf的写法，不能直接写成 -inf 或者 ‘-inf‘，而要写成 float("-inf")