Python入门:请介绍基本数据类型与结构?

2026-06-11 06:503阅读0评论SEO教程
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本文共计2157个文字,预计阅读时间需要9分钟。

Python入门:请介绍基本数据类型与结构?

在Python中引入类型的原因主要为了以下几个目的:

1. 明确性和清晰度:通过指定变量的类型,代码的意图和预期使用方式变得更加明确,有助于他人理解和维护代码。

2. 提高性能:Python是动态类型语言,在运行时进行类型检查。明确类型可以在编译阶段减少类型转换的次数,提高程序的执行效率。

3. 错误检测:类型系统有助于在编写代码时及早发现错误,比如尝试对错误类型的变量执行操作。

4. 数据存储方式:数据在内存中的存储方式与其类型有关: - 整型 (int):用于存储整数,如 `123`。 - 浮点型 (float):用于存储小数,如 `3.14`。 - 字符串 (str):用于存储文本,如 `hello`,可以使用单引号 `'` 或双引号 `` 引用。

5. 变量命名:合理使用类型名称可以使代码更具可读性,如使用 `age` 表示整型年龄,`price` 表示浮点型价格,`name` 表示字符串型姓名。

通过上述类型,代码能够更加精确地描述和操作数据,提高程序的可维护性和可靠性。

首先思考一个问题:python为什么要有类型?开辟空间存储内容

数据主要分为

  • int(整数型) ;数字的整数
  • float(浮点型); 数字带小数
  • str(字符串); 用 ‘’ 或者 “” 引用的任意文本
  • bool(布尔型);只有 True 和 False

基本数据结构

  • list(列表) #[]
  • tuple(元祖)#()
  • dict(字典) #{}
  • set(集合) #set()

数字、字符串、元祖是不可变类型;

列表、字典、集合是可变类型

注:严格来讲,序列(列表元组字典集合)是数据结构,而数值字符串布尔值空值是数据类型

Number(数字)

  • Python3 支持int、float、bool、complex(复数)

>>> type(3) <class ‘int‘> >>> type(2.2) <class ‘float‘> >>> type(True) <class ‘bool‘> >>> type(1+2j) <class ‘complex‘> >>> 1e10 #科学计数 10000000000.0 >>>

#不同类型的数据之间是不能互相操作的,示例:
>>> a = 1
>>> b = "gloryroad"
>>> a+b
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int‘ and ‘str‘


#类型转换
int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

如果一定要操作就涉及到数据类型时间的转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可,示例:

>>> age=‘18‘
>>> type(age)
<class ‘str‘>
>>> int(age)+10
28
>>> str(100)
‘100‘

bool布尔型 True和False

总结:

  • "" 0 [] () {} #非空的代表 Fasle
  • 非空的代表True

>>> 4>3 True >>> 4<3 False >>> bool([]) False >>> bool(()) False >>> bool({}) False >>> bool(0) False >>> bool("") False

此处还可以用isinstance来判断:

>>> a=100 >>> isinstance(a,int) True

type和isinstance的区别?

数值运算:+、-、*、/、%、//、**

>>>5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 10 / 8 # 除法,得到一个浮点数 1.25 >>> 10 // 8 # 取整 1 >>> 10 % 8 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32

>>> import math
>>> math.sqrt(4) #开方
2.0

>>> math.pow(2,4) #次方
16.0
>>> math.pi #pi
3.141592653589793

>>> divmod(9,4) #同时取整和取余
(2, 1)

*divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)

比较运算:==、!=、>、<、>=、<=

>>> a = 21 >>> b = 10 >>> c = 0 >>> ... if ( a == b ): ... print ("1 - a 等于 b") ... else: ... print ("1 - a 不等于 b") ... 1 - a 不等于 b >>> if ( a != b ): ... print ("2 - a 不等于 b") ... else: ... print ("2 - a 等于 b") ... 2 - a 不等于 b

Python入门:请介绍基本数据类型与结构?

赋值运算:=、+=、-=、*=、/=、%=、//=、%=

>>> a = 21 >>> b = 10 >>> c = 0 >>> c = a + b >>> print ("1 - c 的值为:", c) 1 - c 的值为: 31 >>> c += a >>> print ("2 - c 的值为:", c) 2 - c 的值为: 52 >>> c *= a >>> print ("3 - c 的值为:", c) 3 - c 的值为: 1092 >>> c /= a >>> print ("4 - c 的值为:", c) 4 - c 的值为: 52.0

位运算:

& 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100 | 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101 ^ 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001 ~ 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x类似于-x-1 (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。 << 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。 a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000 >> 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

逻辑运算:and、or、not

练习:

1.输出1000以内的能被2、3、5同时整除的数。
2.输出1000以内的能被2、3、5中任意一个整除的数。每10个数为一行输出。

3.判断一个年份是否是闰年

1. >>> for i in range(1,1000): ... if i%2==0 and i%3==0 and i%5==0: ... print(i) ... 2.

>>> count = 0
>>> for i in range(1,10001):
... if i % 2 ==0 or i % 3 ==0 or i % 5 ==0:
... print(i,end=" ")
... count+=1
... if count%10==0:
... print("")


3.

>>> year =int(input("请输入一个年份:")) 请输入一个年份:2000 >>> >>> if (year%4 == 0 and year%100 != 0) or year%400 == 0: ... print("%s 是闰年" %year) ... 2000 是闰年

成员运算:in、not in

身份运算:is、is not

is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似id(x) == id(y), 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y, 类似id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。

注:id()函数用于获取对象内存地址。

另外五种类型会单独来写:

>>> print(type(‘road‘))
<class ‘str‘>

>>> print(type([1,2,3])) <class ‘list‘> >>> print(type((1,2,3))) <class ‘tuple‘> >>> print(type({"a":1,"b":2})) <class ‘dict‘> >>> print(type(set([3,4]))) <class ‘set‘>

本文共计2157个文字,预计阅读时间需要9分钟。

Python入门:请介绍基本数据类型与结构?

在Python中引入类型的原因主要为了以下几个目的:

1. 明确性和清晰度:通过指定变量的类型,代码的意图和预期使用方式变得更加明确,有助于他人理解和维护代码。

2. 提高性能:Python是动态类型语言,在运行时进行类型检查。明确类型可以在编译阶段减少类型转换的次数,提高程序的执行效率。

3. 错误检测:类型系统有助于在编写代码时及早发现错误,比如尝试对错误类型的变量执行操作。

4. 数据存储方式:数据在内存中的存储方式与其类型有关: - 整型 (int):用于存储整数,如 `123`。 - 浮点型 (float):用于存储小数,如 `3.14`。 - 字符串 (str):用于存储文本,如 `hello`,可以使用单引号 `'` 或双引号 `` 引用。

5. 变量命名:合理使用类型名称可以使代码更具可读性,如使用 `age` 表示整型年龄,`price` 表示浮点型价格,`name` 表示字符串型姓名。

通过上述类型,代码能够更加精确地描述和操作数据,提高程序的可维护性和可靠性。

首先思考一个问题:python为什么要有类型?开辟空间存储内容

数据主要分为

  • int(整数型) ;数字的整数
  • float(浮点型); 数字带小数
  • str(字符串); 用 ‘’ 或者 “” 引用的任意文本
  • bool(布尔型);只有 True 和 False

基本数据结构

  • list(列表) #[]
  • tuple(元祖)#()
  • dict(字典) #{}
  • set(集合) #set()

数字、字符串、元祖是不可变类型;

列表、字典、集合是可变类型

注:严格来讲,序列(列表元组字典集合)是数据结构,而数值字符串布尔值空值是数据类型

Number(数字)

  • Python3 支持int、float、bool、complex(复数)

>>> type(3) <class ‘int‘> >>> type(2.2) <class ‘float‘> >>> type(True) <class ‘bool‘> >>> type(1+2j) <class ‘complex‘> >>> 1e10 #科学计数 10000000000.0 >>>

#不同类型的数据之间是不能互相操作的,示例:
>>> a = 1
>>> b = "gloryroad"
>>> a+b
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int‘ and ‘str‘


#类型转换
int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

如果一定要操作就涉及到数据类型时间的转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可,示例:

>>> age=‘18‘
>>> type(age)
<class ‘str‘>
>>> int(age)+10
28
>>> str(100)
‘100‘

bool布尔型 True和False

总结:

  • "" 0 [] () {} #非空的代表 Fasle
  • 非空的代表True

>>> 4>3 True >>> 4<3 False >>> bool([]) False >>> bool(()) False >>> bool({}) False >>> bool(0) False >>> bool("") False

此处还可以用isinstance来判断:

>>> a=100 >>> isinstance(a,int) True

type和isinstance的区别?

数值运算:+、-、*、/、%、//、**

>>>5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 10 / 8 # 除法,得到一个浮点数 1.25 >>> 10 // 8 # 取整 1 >>> 10 % 8 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32

>>> import math
>>> math.sqrt(4) #开方
2.0

>>> math.pow(2,4) #次方
16.0
>>> math.pi #pi
3.141592653589793

>>> divmod(9,4) #同时取整和取余
(2, 1)

*divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)

比较运算:==、!=、>、<、>=、<=

>>> a = 21 >>> b = 10 >>> c = 0 >>> ... if ( a == b ): ... print ("1 - a 等于 b") ... else: ... print ("1 - a 不等于 b") ... 1 - a 不等于 b >>> if ( a != b ): ... print ("2 - a 不等于 b") ... else: ... print ("2 - a 等于 b") ... 2 - a 不等于 b

Python入门:请介绍基本数据类型与结构?

赋值运算:=、+=、-=、*=、/=、%=、//=、%=

>>> a = 21 >>> b = 10 >>> c = 0 >>> c = a + b >>> print ("1 - c 的值为:", c) 1 - c 的值为: 31 >>> c += a >>> print ("2 - c 的值为:", c) 2 - c 的值为: 52 >>> c *= a >>> print ("3 - c 的值为:", c) 3 - c 的值为: 1092 >>> c /= a >>> print ("4 - c 的值为:", c) 4 - c 的值为: 52.0

位运算:

& 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100 | 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101 ^ 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001 ~ 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x类似于-x-1 (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。 << 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。 a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000 >> 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

逻辑运算:and、or、not

练习:

1.输出1000以内的能被2、3、5同时整除的数。
2.输出1000以内的能被2、3、5中任意一个整除的数。每10个数为一行输出。

3.判断一个年份是否是闰年

1. >>> for i in range(1,1000): ... if i%2==0 and i%3==0 and i%5==0: ... print(i) ... 2.

>>> count = 0
>>> for i in range(1,10001):
... if i % 2 ==0 or i % 3 ==0 or i % 5 ==0:
... print(i,end=" ")
... count+=1
... if count%10==0:
... print("")


3.

>>> year =int(input("请输入一个年份:")) 请输入一个年份:2000 >>> >>> if (year%4 == 0 and year%100 != 0) or year%400 == 0: ... print("%s 是闰年" %year) ... 2000 是闰年

成员运算:in、not in

身份运算:is、is not

is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似id(x) == id(y), 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y, 类似id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。

注:id()函数用于获取对象内存地址。

另外五种类型会单独来写:

>>> print(type(‘road‘))
<class ‘str‘>

>>> print(type([1,2,3])) <class ‘list‘> >>> print(type((1,2,3))) <class ‘tuple‘> >>> print(type({"a":1,"b":2})) <class ‘dict‘> >>> print(type(set([3,4]))) <class ‘set‘>