Python的random库有哪些具体应用场景？

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伪原创是一种内容创作方式，通过改变原文的结构、用词或表达方式，使内容看起来像是原创的，但实际上并未产生新的思想或信息。以下是对伪原创的简写开头内容：

伪原创，一种常见的网络内容创作手法，旨在通过改变原文，使其看似原创，实则并未增加新的价值。

#计算机并不能真正产生随机数

#若想程序复现，可以使用随机种子，否则，默认采用第一次调用随机库时的系统时间作为随机种子。

1.最简单用法

#随机产生0-1的小数，包括0和1 import random as r for i in range(20): a = r.random() print(a)

2.拓展用法

import random as r r.seed(10) #加上这一句会发现每次运行产生的随机数相同，数值是任意的 a = r.randint(1,10) #产生1到10的整数，包括1和10 print(‘a(1-10)=‘,a) b = r.randrange(10,100,10) #可产生10,20,30。。。100 print(‘b(10-100)=‘,b) c = r.getrandbits(16) #产生一个16bit长的整数 print(‘c(16bit)=‘,c) d = r.uniform(1,10) #产生1到10的随机小数 print(‘d(1-10)=‘,d) e = r.choice(‘abcdrfg‘) print(‘e得到的随机元素为‘,e) #ee = r.choice[‘xdd1‘,‘xdd2‘,‘xdd3‘] #未成功 #print(‘ee得到的随机元素为‘,ee) f = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] r.shuffle(f) #随机排列 print(f) g = [‘xdd1‘,‘xdd2‘,‘xdd3‘] r.shuffle(g) #随机排列 print(g)

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