数据库中关系型、层次型和网状型数据模型分别指什么？

在选择数据库架构时很多开发者和公司常常面临一个主要难题：到底应该使用哪种数据模型才能既满足业务需求，又保证程序的可维护性与性能？

1. 关系型数据模型

关系型模型是目前最很多人在用的数据组织方式。它把所有信息拆解成二维表格，每张表由若干行和列组成。主键与外键负责实现实体间的关联。按理说，

• 主要特点：
• 结构化清晰每个表都有明确的模式。易于理解与验证，
• DML 与 SQL 标准化查询、插入、更新等操作通过统一语法完成。
• 完整性约束强大主键、外键、唯一性等约束确保数据一致性。
• B+I 程序需要严格的数据一致性，如金融、电商订单。
• 业务规则清晰且不频繁变化的传统应用。老实说，
• 多对多查询成本高: 需要使用 JOIN 连接多张表。因为表数增多，性能会明显下降。
• 模式变更困难: 结构一旦确定后变更成本较大，需要迁移或重构大量代码。
• Schemas 固定导致灵活性受限: 在面对半结构化或快速迭代需求时显得笨重。