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（文章目录）前言：PaddleOCRSharp是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的表格识别功能，同时针对小图。

(文章目录)

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前言

PaddleOCRSharp是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。 项目封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别，同时提供不同的.NET框架使用，方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用，可以离线部署，不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。

GitHub网址：github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp

一、.NET Core使用PaddleOCRSharp进行身份证识别

1.安装nueget包

PaddleOCRSharp

2.测试身份证识别

using PaddleOCRSharp; var ocrResult = new OCRResult(); using PaddleOCREngine engine = new PaddleOCREngine(null, new OCRParameter()); ocrResult = engine.DetectText("E:\\NetProjects\\ConsoleTest\\ConsoleTest\\ConsoleTest\\1672285939253.jpg"); List<Json_TextBlock> res = new List<Json_TextBlock>(); foreach (var item in ocrResult.TextBlocks) { var points = new List<object>(); foreach (var p in item.BoxPoints) { points.Add(new { p.X, p.Y }); } res.Add(new Json_TextBlock { Score = item.Score, BoxPoints = points, Text = item.Text }); } Console.WriteLine("身份证识别完成"); // 处理适配新版本的 json 问题 /// <summary> /// 识别的文本块 /// </summary> public class Json_TextBlock { public List<object> BoxPoints { get; set; } = new List<object>(); public string Text { get; set; } /// <summary> /// 置信度 /// </summary> public float Score { get; set; } }

3.测试车牌识别

using PaddleOCRSharp; var ocrResult = new OCRResult(); using PaddleOCREngine engine = new PaddleOCREngine(null, new OCRParameter()); ocrResult = engine.DetectText("E:\\NetProjects\\ConsoleTest\\ConsoleTest\\ConsoleTest\\1672285939253.jpg"); List<Json_TextBlock> res = new List<Json_TextBlock>(); foreach (var item in ocrResult.TextBlocks) { var points = new List<object>(); foreach (var p in item.BoxPoints) { points.Add(new { p.X, p.Y }); } res.Add(new Json_TextBlock { Score = item.Score, BoxPoints = points, Text = item.Text }); } Console.WriteLine("身份证识别完成"); // 处理适配新版本的 json 问题 /// <summary> /// 识别的文本块 /// </summary> public class Json_TextBlock { public List<object> BoxPoints { get; set; } = new List<object>(); public string Text { get; set; } /// <summary> /// 置信度 /// </summary> public float Score { get; set; } }

二、可在桌面直接使用的软件

GitHub网址：github.com/sangyuxiaowu/Snipping_OCR

具体功能：

• 双击 Snipping_OCR.exe启动软件。
• 最小化将最小化到托盘，关闭为退出软件。
• 使用快捷键 Ctrl + Alt + A启动截图。
• 若快捷无法正常使用，可以使用其他软件或者系统自带的截图工具 “Win + Shift + S”截图后，在托盘使用右键菜单 “识别剪贴板”来进行 OCR 识别
• 可以将图片拖放到左边空白区域来识别
• 复制图片文件后也可以在托盘使用右键菜单 “识别剪贴板”来进行 OCR 识别