ASP.NET Core中如何巧妙实现漏桶限流算法以应对长尾请求高峰？

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目录+算法原理+算法实现+内存泄漏检测算法+基于Redis的泄漏检测算法+应用算法+1. 安装Nuget包+2. 使用中间件+泄漏检测算法是限流流量的四大主流算法之一，其应用场景和资源介绍较为有限。

目录

• 算法原理
• 算法实现
• 进程内即内存漏桶算法
• 基于Redis的漏桶算法
• 应用算法
• 1、安装Nuget包
• 2、使用中间件

漏桶算法是限流的四大主流算法之一，其应用场景各种资料中介绍的不多，一般都是说应用在网络流量控制中。这里举两个例子：

1、目前家庭上网都会限制一个固定的带宽，比如100M、200M等，一栋楼有很多的用户，那么运营商怎么保证某些用户没有使用过多的带宽，从而影响到别人呢？这时就可以使用漏桶算法，限制每个用户访问网络的最大带宽，当然实际会比这复杂很多。

2、有一个祖传接口，当时写的时候没有任何保护措施，现在访问量稍微大点就会崩溃，但是代码谁也改不动。这时候也可以用漏桶算法，把这个接口封装一下，将外部请求通过漏桶算法进行整流，再转发给这个接口，此时访问频率不会超过阈值，接口就不会崩溃了。

算法原理

说了这么多，那漏桶算法到底是怎么解决问题的呢？请看下图。

接收到请求后，先把请求放到一个漏桶中，漏桶以恒定的速率漏出请求，然后漏出的请求被处理；如果接收请求的速度过快，导致漏桶满了，则丢弃新的请求。