.NET Core中Redis与Memcached序列化问题如何有效解决并详析其深层原因？

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前言：在使用分布式缓存的时候，都不可避免地要这样做一步操作，即将数据序列化后再存储到缓存中。

序列化这一操作，可能是显式的，也可能是隐式的，这个决定于使用的package是否有相应的序列化功能。

前言

在使用分布式缓存的时候，都不可避免的要做这样一步操作，将数据序列化后再存储到缓存中去。

序列化这一操作，或许是显式的，或许是隐式的，这个取决于使用的package是否有帮我们做这样一件事。

本文会拿在.NET Core环境下使用Redis和Memcached来当例子说明，其中，Redis主要是用StackExchange.Redis，Memcached主要是用EnyimMemcachedCore。

先来看看一些我们常用的序列化方法。

常见的序列化方法

或许，比较常见的做法就是将一个对象序列化成byte数组，然后用这个数组和缓存服务器进行交互。

关于序列化，业界有不少算法，这些算法在某种意义上表现的结果就是速度和体积这两个问题。

其实当操作分布式缓存的时候，我们对这两个问题其实也是比较看重的！

在同等条件下，序列化和反序列化的速度，可以决定执行的速度是否能快一点。

序列化的结果，也就是我们要往内存里面塞的东西，如果能让其小一点，也是能节省不少宝贵的内存空间。

当然，本文的重点不是去比较那种序列化方法比较牛逼，而是介绍怎么结合缓存去使用，也顺带提一下在使用缓存时，序列化可以考虑的一些点。