如何用Python3和TensorFlow打造一个长尾词问答式的人脸识别小程序？

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人脸检测模型

TensorFlowSSD

业务场景、评价指标介绍

Tensorflow-SSD模型介绍

WIDER Face数据介绍、下载

环境搭建

Tensorflow-SSD框架解读

TFRecords人脸检测数据打包

Tensorflow实现SSD不同主干网络

配置调整不同输出尺寸参数

训练参数含义解读和重要参数调整

学习率、步长、长宽比等

不同主干网络和参数下的性能比较

参数量、计算量、inference时间等

人脸检测模型服务以及接口封装

人脸匹配训练

TensorFlowTripletNet

业务场景、评价指标介绍

TripletNet人脸匹配模型介绍

人脸验证数据库介绍和下载

TFRecords打包人脸匹配训练数据

Tensorflow-tripletNet框架源码解读

定义人脸匹配网络模型

不同主干网络ResNet、SENet等

多支网络的参数共享方法

不同参数设置技巧说明

TensorBoard调试、查看LOSS等信息

不同主干网络和参数下的性能比较

参数量、计算量、inference时间等

基于TripletNet完成人脸相似度度量测试

人脸关键点检测

TensorFlowFacial-Landmarks

活体检测业务场景介绍

关键点检测模型及活体检测算法流程介绍

人脸关键点模型环境搭建

人脸关键点模型搭建

人脸关键点模型训练

TensorBoard调试、查看LOSS等信息

主干网络调优

整体参数调优

测试比较

结果可视化

关键点定位模型服务接口封装

人脸接口封装活体检测服务接口封装

人脸属性识别

TensorFlowResNet

业务场景介绍

多任务网络模型算法介绍

多任务网络数据集介绍、下载

TFRecords人脸属性数据集打包

定义人脸属性多任务网络

多任务网络模型训练

TensorBoard调试、查看LOSS等信息

主干网络优化

整体参数优化

测试比较

参数量、计算量、inference时间、准确率等

多任务网络模型服务、接口封装

人脸属性小程序功能集成