如何迅速掌握Hadoop大数据技术,实现高效数据处理与分析?
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本文共计3411个文字,预计阅读时间需要14分钟。
《Hadoop大数据开发技术精讲:快速入门指南》本书以Hadoop及其周边框架为主线,详细介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章,第1章为给家庭推荐一本比较系统的Hadoop大数据书籍,方便家庭快速入门的图书简介:本书以Hadoop及其周边框架为主线,详细介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。
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图书简介:
本书以Hadoop及其周边框架为主线,详情了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章,第1章讲解了VMware中CentOS 7操作系统的安装;第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置;第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时解决系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境调试,同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析,并通过实际案例加深对各个框架的了解与应用。通过阅读本书,读者即便没有任何大数据基础,也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。
本书适合大数据开发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读,也可作为培训机构与高校相关专业的教学参考书。
前 言
当今互联网已进入大数据时代,大数据技术已广泛应用于金融、医疗、教育、电信、政府等领域。
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本书以Hadoop及其周边框架为主线,详情了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章,第1章讲解了VMware中CentOS 7操作系统的安装;第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置;第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时解决系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境调试,同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析,并通过实际案例加深对各个框架的了解与应用。通过阅读本书,读者即便没有任何大数据基础,也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。
本书适合大数据开发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读,也可作为培训机构与高校相关专业的教学参考书。
前 言
当今互联网已进入大数据时代,大数据技术已广泛应用于金融、医疗、教育、电信、政府等领域。

