如何输出一个具体的Python矩阵类型及其详细步骤？

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第一种，直接使用列表推导生成m行n列的矩阵：m=3n=4matrix=[[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]

第二种，使用numpy模块生成m行n列的矩阵：pythonimport numpy as np

m=3n=4matrix=np.zeros((m, n)) + m

第一种，直接用列表生成m行n列的矩阵。第二种，首先通过importnumpyasnp导入np模块，然后利用numpy

1、直接用列表生成m行n列的矩阵

m,n=map(int,input().split())matrix=[[0]*mforiinrange(n)]

输出为：

这种方式生成的矩阵存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如：

matrix[1][1]=9

输出为：

可见，第二列的元素全部被赋值为9了。

2、采用numpy生成想要维度的矩阵

importnumpyasnpx,y=map(int,input().split())a=np.ones((x+1,y+1))

输出为：

上面的输出特别漂亮，一个完美的矩阵形式输出，下面我们试一下修改特定位置的元素值。

importnumpyasnpx,y=map(int,input().split())a=np.ones((x+1,y+1))a[1][1]=9print(a)

输出为：

可见，我们成功修改了第二行第二列的元素值，因此通过numpy生成的矩阵更具有可操作性。比如下面的操作：

importnumpyasnpx,y=map(int,input().split())a=np.ones((x+1,y+1))foriinrange(1,x+1):forjinrange(1,y+1):a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1]print(a)

输出为：

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来源：PY学习网：原文地址：www.py.cn/article.html