如何获取2020年伯克利神经技术导论课程视频和PPT的完整分享？

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课程介绍+本课程主要介绍神级技术领域相关的技术。课程将介绍并深入探讨神级技术包含的各种主题，包括但不限于神级科学、信号处理、机器学习和数据科学。学完本课程后，学生将能够深入了解神级技术。

课程介绍

本课程主要介绍神经技术领域相关的技术。本课程将介绍并深入探讨神经技术包含的各种主题，包括但不限于神经科学、信号处理、机器学习和数据科学。

学完本课程后，学生可以期望从学术和医学的角度对大脑有更深的理解。更重要的是，学生将能够利用信号处理和机器学习(使用Python)中的各种技术来收集和分析大脑数据，以及构建人机界面。最后，本课程希望学生深入思考神经技术背后的“大图景”—为什么这个领域存在，它如何改变对人类的意义？

学生们将通过现场讲座、家庭作业(阅读资料和Jupyter笔记本中的编码练习)、演示和技术期末专题来学习。

文末附本课程视频及ppt免费下载地址（持续更新）。

课程主讲人

课程主页

​​github.com/neurotech-berkeley/neurotech-course​​

课程目录

参考书籍

课程视频截图

课程视频及ppt免费下载地址

微信公众号“深度学习与NLP”回复关键字“ubne20”获取下载地址。