如何通过多个列值合并成一个长尾关键词？

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我在Pandas中有以下两个数据框格式的表格：TableA: 0 1 2---+----+----+

0| A | None| No

我在Pandas中有以下2个数据框形式的表；这是所有可能组合的列表：TableA:012+---+

我在 Pandas 中有以下 2 个数据框形式的表；

这是所有可能组合的列表：

Table A: 0 1 2 +---+----+----+0| A |None|None| +---+----+----+1| B |None|None| +---+----+----+2|...| | | +---+----+----+3| A | C | D | +---+----+----+4| B | C | D | +---+----+----+

这些是变量的关联值：

Table B: 0 1 +---+---+0| A | 5 | +---+---+1| B | 2 | +---+---+2| C | 7 | +---+---+3| D | 4 | +---+---+

我需要的是这样的：

0 1 2 3 +---+----+----+---+0| A |None|None| 5 | +---+----+----+---+1| B |None|None| 2 | +---+----+----+---+2|...| | | | +---+----+----+---+3| A | C | D | 7 | +---+----+----+---+4| B | C | D | 7 | +---+----+----+---+

当第3列是通过查找每个关联值从发现Table A，列0，1并且2在Table B列0，并返回最大的价值。

例如：第 3 行显示A,C和的组合D。因此列3查找A中Table B，的值5，然后查找C中Table B，值7。最后它查找D中Table B，值4。在这 3 个数字中，7 是最大的，因此它返回。

到目前为止，我已经尝试pandas.merge过没有运气

更新：我试过这个：

Final=df1.insert(3,column='min space',value=df1.join(df2.set_index(0),on=0).max())

但它只返回None并且不考虑 df1 中的多列，如果我尝试添加多列；[0,1,2]它告诉我我需要相同数量的列