人类围棋士与AI的差距究竟有多遥远？

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来源计算广告四年前的谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能AlphaGo以4-1战胜韩国围棋大师李世石九段。如今，AlphaGo在+来源计算广告+四年前再次挑战。

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四年前谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能AlphaGo以4-1战胜韩国大国手李世乭九段。

今天AlphaGo在大众视野中掀起的惊涛骇浪已渐平息AlphaGo和李世乭都已从江湖退隐。

然而围棋界因AlphaGo而起的沧桑巨变仍在进行时。

那么人工智能与人类棋士的差距究竟有多大呢

柯洁当年的豪言“AlphaGo能赢李世乭但赢不了我”又是否可信呢

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棋力的量化标准

自李世乭、柯洁先后不敌AlphaGo之后人类棋士被AlphaGo超越已成共识。

不过AlphaGo以及其他围棋AI具体比人类棋士强多少仍是众说纷纭。

实际上AlphaGo的开发团队在《自然》期刊介绍AlphaGo Zero的论文《无需人类知识的围棋大师》(“Mastering the Game of Go without Human Knowledge”)中已给出了一个量化标准。

论文中采用的量化标准基于Elo等级分系统。

Elo等级分是美国物理学家阿尔帕德·埃洛Arpad I. Elo在1960年发明的最初用于量化国际象棋棋士实力。

Elo等级分基于统计学评估棋士实力。

首先Elo赋予新参与等级分体系的棋手初始等级分。

以中国围棋职业棋手等级分为例1995年颁布时以当时的职业段位确定初始分。