Hadoop学习（1）中涉及哪些长尾知识点，能否详细介绍一下？

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大数据（Big Data）指的是无法在常规软件工具处理时间内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的庞大数据集合。它需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

大数据（BigData）：大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率

大数据（BigData）：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

Hadoop是根据谷歌的论文开发出来的分布式系统基础架构。（图片取自课工场视频的截图）

BigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。（数据库）

GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。（存储系统）

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"（计算）

大数据带来的革命性变革1）成本降低，能用PC机，就不会大型机或者高端存储设备。